立法将支持内容创建者，而非模型开发者。
此外，个人版还支持类 Siri 的悬浮语音交互，用户可以通过语音与 AI 工具进行交互。
炒虾机器人Mobile ALOHA的研发过程中，关键在于模仿学习算法和静态ALOHA数据的共同训练。研究人员通过50个演示让机器人学习不同的任务，从而使其具备了强大的学习能力。机器人可以连续多次完成同一个任务，即使是在训练数据中看不到的情况下，也能够进行正确的操作。这种模仿学习的方法为机器人的开发和应用提供了新的思路，使机器人在各种复杂任务中表现出色。
台灯产品中的AI坐姿提醒和AI专注度检测功能十分关键。不正确的坐姿和长时间的用眼疲劳都可能对孩子的视力和脊椎健康造成伤害。
VCoder作为一个视觉编码器，为MLLM提供了更好的视觉感知能力，能够处理特殊类型的图像，并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中，VCoder在对象计数和识别方面表现出色，特别是在复杂场景中。